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Contenu e-learning individualisé

Des systèmes d'apprentissage flexibles assurent sa réussite durable

Afin d'assurer un apprentissage réussi dans l'entreprise, les formations e-learning devraient couvrir autant de besoins qu’il existe d’individus. Mais, précisément, la généralisation des formations en ligne (WBT) excessivement normalisées semble exclure cette possibilité.

Systèmes d’apprentissage flexibles

Les systèmes d'apprentissage flexibles permettent d’analyser et d’interpréter les actions de l'utilisateur et adaptent automatiquement le contenu d'apprentissage. Des méthodes communes sont utilisées, par exemple pour mesurer le niveau de connaissance ou les préférences personnelles de l'utilisateur, sous forme de pré-test ou de profilage (échelle de Likert).

Si vous voulez prendre en compte les besoins individuels d'apprentissage et les styles d'apprentissage il vous faut transformer les formations en ligne classiques en systèmes d'apprentissage flexibles.
L’objectif est d’adapter dynamiquement

Basé sur ces résultats, on détermine le contenu et les fonctionnalités pour chaque utilisateur, ce qui lui donne des paramètres d'apprentissage uniques. Les principales conditions préalables pour cela sont une grande modularité du contenu et des fonctionnalités, et un haut degré d'interactivité.

Les utilisateurs structurent leur apprentissage global

En plus de cette technique d'individualisation du contenu du système d'apprentissage dont le développement est encore précoce, l'utilisateur doit également intervenir dans l'apprentissage et activement façonner son environnement.

Un utilisateur qui se base sur des données vérifiées devrait être en mesure de configurer sa formation e-learning, et de sorte que des avatars et les scénarios utilisés lors de la gestion du contenu soient les siens propres.
Franz Rosky , Directeur du e-leraning, tts
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