Meld u aan voor
onze nieuwsbrief

E-learning - Content individualiseren

Adaptieve leersystemen voor een duurzaam leerresultaat

Om medewerkers te stimuleren zich continu te blijven ontwikkelen, zullen zij individueel de voor hen benodigde informatie aangeboden moeten krijgen. Het veelgebruikte web based-trainingsmodel (WBT) is volledig gestandaardiseerd. Hierdoor is deze niet geschikt om dynamisch in deze individuele informatiebehoefte te voorzien. 

Adaptieve leersystemen

Adaptieve leersystemen analyseren en interpreteren de handelingen van een gebruiker. Op basis hiervan wordt dynamisch de aangeboden leerinhoud aangepast. Bekende methoden om het kennisniveau of de interesses van een gebruiker te bepalen, zijn onder andere pre-testen of profileren (Likertschalen).

Wie rekening wil houden met individuele leerbehoeften en leerstijlen, zal het traditionele web-gebaseerde trainingsmodel moeten vervangen door adaptieve leersystemen.
Dynamische aanpassing van de leerinhoud

Op basis van de analyseresultaten worden de content en functies samengevoegd tot een individuele leermix voor elke gebruiker. Belangrijke voorwaarden hierbij zijn een uitgebreide moduleerbaarheid van de functies en de inhoud en een grote mate van interactiviteit.

Gebruikers geven vorm aan hun eigen leeromgeving

De individuele aanpassing van inhoud van het leersysteem staat technisch nog in de kinderschoenen, maar daarnaast moeten gebruikers ook zelf kunnen ingrijpen om hun eigen leeruniversum actief vorm te geven. 

Gebruikers moeten zelf ook aanpassingen aan hun eigen leeromgeving kunnen doen. Een theoretisch georiënteerde gebruiker moet bijvoorbeeld zijn e-learning cursus zo kunnen aanpassen, dat hij grafische toevoegingen kan uitschakelen zodat hij zich – indien gewenst – alleen kan focussen op de theorie.
Franz Rosky , Franz Rosky, Head of E-learning bij tts
Advies nodig?

U kunt ons bereiken van
maandag tot en met vrijdag, tussen 9u en 18u.